ArkreenEnergy AI
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预约站点评估
Arkreen 产品与解决方案 · 分布式能源 AI

让每一度绿电,
更有价值。

Arkreen Energy AI,让分布式能源拥有协作的智能——把能源数据转化为可执行的策略,并让策略的价值能够被验证。

从一个站点开始 →看一个光储站点的一天
光储站点 · 今日运营判断待审批
策略比较 · 相对基线
A 维持原计划基线
B 午间储存 · 傍晚放电推荐
C 部分出售 · 加大放电越界
06:00▸ 晨间判断 · 天气 / 负荷 / 市场
12:00· 富余电量 · 储存 vs 即时出售
17:30· 放电重评估 · 备用要求已校验
23:59· 日终复盘 · 实际 / 计划 / 基线
界面示意 · 依据、假设、约束与结果均可追溯
00 — 变化

清洁能源正在改变世界的供电方式。

屋顶光伏
一片屋顶可以成为电站
停车场 / 充电场站
一座停车场可以成为灵活的用能节点
储能柜 / 电池
一块电池把午间的阳光留到夜晚
工厂 / 社区 / 家庭
工厂 · 社区 · 家庭同时是生产者、使用者和市场参与者

未来的能源系统,将由无数这样的节点共同组成。它们分散在不同的地方,却面对同一个挑战:如何在不断变化的环境中,作出更好的选择。

太阳何时升起已知
云层何时遮住光伏板预测
今天的电,使用、储存,还是出售判断
数百个站点如何共同响应需求协作
我们的判断

当能源生产走向分布式,决策能力也需要走向分布式。

01 — 问题

设备创造了更多可能,每一种可能都需要变成具体行动。

?储能运营商

下一次充放电,能否带来足够的收益,同时控制损耗和风险?

?光伏项目业主

如何协调发电、自用、储能与外送,让整个站点获得更好的经营结果?

?园区与充电场站

如何在满足生产、用能和出行需求的同时,降低成本,避免不必要的功率高峰?

天气电价负荷设备状态市场规则

当这些因素同时影响决策,运营团队需要一种新的工作方式:看得更远,比较更多可能,并让每一个重要决定都有据可查。

02 — 平台

面向分布式能源的 AI 运营与决策平台

对客户而言,它是一套围绕经营目标工作的决策工作台。团队能够看到一个建议是如何产生的,采用了什么假设,受到哪些约束,以及最终带来了什么结果。

Energy AI 工作台示例光储站点今日● 影子运行中
工作流
✓连接资产
✓理解变化 · 预测
▸制定计划 · 比较策略
·审批执行
·收益复盘
资产状态
储能可用
光伏在线
数据完整性1 项延迟
方案 B · 预测与充放电计划光伏电价充电放电
00:0006:0012:0018:0024:00
方案依据
采用的假设午后云层导致出力下修;傍晚电价出现高峰
受到的约束
备用电量下限日循环次数并网功率
比较基线客户现有充放电方法
提交审批退回修改
资产方了解设备状态与可用能力
运营人员查看价格、发电与负荷预测,比较不同策略
管理者设定风险边界、审批方案,并追踪执行结果
03 — 价值

三种清晰的价值

01

让资产经营得更好

发现更合适的充放电时机,协调发电与用能,减少不必要的购电成本,让有限的设备能力服务于更有价值的目标。

风险边界
02

让决策始终处于可控边界之内

收益机会必须与电池寿命、备用电量、设备功率、服务承诺和风险承受能力一起考虑。好方案既要有经济意义,也要能安全、可靠地实施。

市场行情模型预测策略选择承担的风险
03

让改善能够被证明

每个方案都有明确的比较基线。收益变化来自市场行情、模型预测、策略选择,还是承担了更大的风险——讲清楚,AI 才能成为值得持续使用的经营能力。

04 — 站点的一天

想象一个光储站点的一天。

06:00

形成当天的运营判断

系统结合天气、负荷与市场信息,给出今天的发电、用能与充放电预期。

运营人员可检查
✓ 天气与云量✓ 负荷曲线✓ 市场价格预期
站点 24h · 示意光伏电价充电放电
00:0006:0012:0018:0024:00

让复杂的能源经营,变成能够理解、能够控制、能够持续改进的决策过程。

05 — 能力

多种能力,
共同工作。

不同模型可以各司其职,也必须接受同样的检验。我们评价 AI 的标准,是它能否在明确的条件下,为客户创造值得付费的经营价值。

05
复盘体系用结果检验整个过程
04
审批与执行机制确保行动符合授权
03
优化算法在设备和经营约束下寻找可行方案
02
预测模型理解未来价格、出力与需求的变化
01
可信的数据接入来自哪里、何时收到、是否完整、能否用于当时的决策
储能电站
第一个切入点储能交易与运营助手
06 — 储能切入

宏大的网络,应该从一个能够证明价值的节点开始。

储能具备清晰的决策动作,也有清晰的收益与风险口径。何时充电、何时放电、保留多少电量,都可以在相同数据、相同设备参数与相同费用假设下进行比较。

历史回测已开展
基于 AEMO 公开电价数据的虚拟储能回测,对照不同预测模型及微调方案的收益、回撤与运行成本。
前瞻影子实验下一步
按预设规则开展,在新数据上检验方法。
客户现场试点下一步
在真实运营条件下检验价值。

历史回测是验证的起点。生产部署仍需要现场数据、执行条件和持续观察来证明。

07 — 合作方式
一个站点
一个经营目标
一套双方认可的验收标准

每一步投入什么、验证什么,以及满足哪些条件后进入下一阶段,都清清楚楚。

01检查数据与设备边界
权限 · 无需接入
02用历史数据建立基线
权限 · 历史数据
03只读接入 · 影子运行AI 生成计划,与现有方法并行比较。
权限 · 只读
04达到约定的验收条件
权限 · 双方确认
05逐步扩大权限,接入执行始终保留人工审批和故障回退机制。
权限 · 受控执行
08 — 延伸

当单个资产的价值得到证明,再向更大的协作范围延伸。

01一块电池
02一个光储充站点
03多个园区和能源项目
04协调供给、需求与灵活性的资产组合

每一次扩展,都需要新的数据、规则与验证。

09 — 与 Arkreen 的长期方向

从“记录能源发生了什么”,到“理解下一步应该做什么”。

Arkreen 持续探索能源数据、可信验证与价值连接。不同地区、不同规模的参与者,可以在各自适用的市场规则下,更清楚地证明贡献、参与合作,并获得相应价值。

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可核验的经营结果为权益与结算提供基础
价值
智能决策组织资产协作
Energy AI
可信计量提供事实依据
数据

从一块电池,
到一个会思考的能源网络。

一个由真实能源资产支撑、由可信数据连接、由智能决策驱动的协作网络。小型资产也能获得专业的决策支持;清洁能源的价值,沿着生产、储存、使用和交易的过程被理解、被优化、被验证。

从今天的一个具体问题开始

你的资产,是否还有一种更好的运营方式?

从一个真实场景出发,用清晰的边界建立信任,用可验证的结果证明价值,再把有效的方法带向更多站点、更多客户和更多市场。

01 · 关于你
你的身份
02 · 关于项目
资产类型
最关注的目标 · 选填
03 · 联系方式
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